Ingeniero(a) People Analytics - Santiago

Descripción Oferta

• Consultora CDO HR en conjunto con la Empresa Nacional de Minería (ENAMI) nos encontramos en búsqueda de una persona que asuma el rol de Ingeniero/a People Analytics, en Santiago. Objetivo del Cargo: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada de personas que permitan transformar datos de dotación, compensaciones, desempeño, clima y rotación en información estratégica para la toma de decisiones de la Gerencia de Recursos Humanos y de la organización en general. El cargo es responsable de construir modelos predictivos, dashboards ejecutivos y estudios cuantitativos que sustenten la gestión del talento, la planificación de dotación y la optimización de procesos de Recursos Humanos, asegurando el uso riguroso, ético y confiable de los datos.

Funciones

• Diseñar y mantener modelos predictivos de rotación, ausentismo, clima laboral y desempeño, utilizando técnicas estadísticas y de machine learning. Construir y mantener tableros de control (dashboards) e indicadores clave de gestión de personas para distintos niveles jerárquicos. Asegurar la integridad, consistencia y trazabilidad de las fuentes de datos de RR.HH. (SAP HCM, nómina, evaluaciones de desempeño, encuestas de clima, entre otras). Liderar o participar en proyectos de transformación digital de RR.HH. (por ejemplo, automatización de reportería, implementación de nuevas herramientas analíticas). Asesorar a las distintas áreas de la Gerencia de Recursos Humanos (compensaciones, desarrollo, relaciones laborales, adquisición de talento) con información basada en datos.

Requisitos

• Formación Requerida: Universitaria. Título: Ingeniería Civil, Industrial, Comercial, Estadística, o carreras afines. 2 – 4 años de experiencia en análisis de datos Deseable: Experiencia modelamiento estadístico, construcción dashboards y gestión proyectos de datos.
• Herramientas de análisis y visualización de datos: Power BI, Tableau o similares.
• Lenguajes de programación para análisis de datos: Python y/o R.
• Manejo de bases de datos y SQL.
• Conocimiento de sistemas de gestión de RR.HH. (SAP HCM u otros HRIS).
• Conocimientos estadísticos aplicados: modelos predictivos, regresiones, análisis de series de tiempo, pruebas de hipótesis.

Regimen Laboral

• 4

Duración Contrato

• Plazo fijo